Définition et introduction
L'IA prédictive fait référence aux systèmes d'intelligence artificielle qui utilisent l'analyse statistique et les algorithmes d'apprentissage automatique pour faire des prédictions sur les résultats futurs potentiels, la causalité, l'exposition au risque, et plus encore.
Des systèmes de ce type ont été appliqués dans de nombreuses industries. Par exemple :
- Soins de santé : exploiter les données des patients pour diagnostiquer les maladies et modéliser leur évolution
- Finance : prédire les mouvements des marchés et analyser les données des transactions pour détecter les fraudes.
- Application de la loi : application de l'IA prédictive dans les systèmes de fusion de données pour enquêter sur les crimes et faire des prédictions sur les responsables éventuels.
- Commerce de détail et commerce électronique : examen des données relatives aux ventes, à la saisonnalité et aux facteurs non financiers afin d'optimiser les stratégies de tarification ou de prévoir la demande des consommateurs.
- Assurance : rationalisation de la gestion des sinistres ou prévision des pertes potentielles afin de garantir le maintien de réserves adéquates.
Bien que ses utilisations soient innombrables, l'utilisation de ces puissants systèmes pose des problèmes de précision, de transparence et de responsabilité. Pour en savoir plus sur ce sujet et sur les implications éthiques de l'IA prédictive, consultez les ressources ci-dessous.
Fusion de données et surveillance
Impact sur la liberté, la sécurité et les droits de l'homme
Les systèmes de fusion de données rassemblent et analysent des informations telles que les données biométriques, les flux des caméras de vidéosurveillance, les données des lecteurs de plaques d'immatriculation, l'activité des médias sociaux, etc. afin de générer des hypothèses sur qui nous sommes et ce que nous faisons. Ces hypothèses peuvent conduire la police à déduire à tort qu'une personne est coupable d'un crime qu'elle n'a pas commis.
Comprendre l'utilisation de l'IA dans la diplomatie
Nombreux sont ceux qui pensent que les grands modèles de langage (LLM) pourraient prendre en charge un grand nombre de tâches de traitement de l'information, de production de médias et de traduction textuelle qui sont nécessaires dans le domaine de la diplomatie. Mais l'utilisation de l'IA dans ce contexte va au-delà des seules applications génératives, et l'IA prédictive pourrait également être utilisée à de nombreuses fins diplomatiques.
Quels seront les compromis éthiques de cette pratique ?
Éthique et gouvernance de l'IA
5 JUILLET 2023 - Article
Un cadre pour la gouvernance internationale de l'IA
7 FÉVRIER 2023 - Podcast
Gouvernance technologique et rôle du multilatéralisme, avec Amandeep Singh Gill
Dans ce podcast de l'AIEI, Wendell Wallach et Anja Kaspersen sont rejoints par l'ambassadeur Amandeep Singh Gill, envoyé du secrétaire général des Nations unies, M. Guterres, pour la technologie. Ils discutent de certaines des questions politiques, techniques et éthiques les plus importantes dans le discours mondial sur la gouvernance technologique.
21 FÉVRIER 2023 - Article
Les droits de l'homme doivent être au cœur de la gouvernance de l'IA et des technologies
S'appuyant sur un article récent d'Anja Kaspersen et Wendell Wallach, Kate Jones, de Chatham House, écrit que les droits de l'homme doivent être au cœur d'une réinitialisation de la gouvernance des technologies et de l'intelligence artificielle.
Pour en savoir plus sur l'éthique de l'IA prédictive, abonnez-vous à la Carnegie Ethics Newsletter.
CREDIT : Pixabay.
L'impact des nouvelles technologies de l'information
Arthur Holland Michel, Senior Fellow, et Chris Gilliard discutent des raisons pour lesquelles l'arc de l'IA nouvelle, comme l'intelligence artificielle prédictive, s'oriente vers des résultats qui nuisent de manière disproportionnée aux personnes les plus vulnérables de la société.
Questions de discussion
- Qui devrait être tenu responsable d'un résultat préjudiciable résultant d'un système d'IA prédictive ?
- Les applications d'IA prédictive devraient-elles être tenues de fournir des informations sur la manière dont une prédiction particulière est faite ?
- Comment les organisations peuvent-elles limiter les biais et le potentiel discriminatoire de l'IA prédictive qu'elles déploient ?
- Quels effets l'IA prédictive pourrait-elle avoir sur des facteurs économiques tels que le taux de chômage, l'inégalité des chances et la mobilité sociale ?
- Un cadre international pour la gouvernance de l'IA prédictive est-il nécessaire et, dans l'affirmative, comment pourrait-il protéger efficacement les libertés civiles des citoyens du monde entier ?
Ressources complémentaires hors site
Intelligence artificielle et algorithmes prédictifs en médecine
Susan P. Phillips, Shery Spithoff et Amber Simpson explorent les promesses et les problèmes liés à l'utilisation d'algorithmes prédictifs dans un contexte de soins de santé.
LireQu'est-ce que l'IA prédictive ?
Cette entrée du Centre d'apprentissage de Cloudflare définit l'IA prédictive et explique le fonctionnement de la technologie.
LireIA générative et IA prédictive
L'équipe d'Upwork explore les différences entre l'IA générative et l'IA prédictive et souligne les avantages et les défis de ces deux types d'IA.
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